Metody i kategorie tematyczne
Materiały serwisu podzielone są na pięć obszarów tematycznych odpowiadających kolejnym etapom pracy z modelami językowymi w środowisku produkcyjnym.
Podstawy
Fundamenty MLOps: cykl życia modelu, wersjonowanie, powtarzalność eksperymentów.
Podstawy MLOps w kontekście modeli językowych
Wprowadzenie do praktyk MLOps zastosowanych do dużych modeli językowych: cykl życia modelu, role zespołów i kluczowe pojęcia.
Wersjonowanie modeli i danych w projektach LLM
Dlaczego wersjonowanie artefaktów modelu, promptów i zbiorów danych jest fundamentem powtarzalności eksperymentów.
Wdrożenie
Pipeline'y CI/CD, automatyzacja wydań oraz porównanie narzędzi wdrożeniowych.
Pipeline CI/CD dla wdrożeń modeli LLM
Etapy budowy pipeline'u ciągłej integracji i dostarczania dla modeli językowych, od walidacji danych po automatyczne wdrożenie.
Porównanie narzędzi MLOps dla LLM: pytania i odpowiedzi
Zestawienie popularnych kategorii narzędzi MLOps oraz odpowiedzi na najczęstsze pytania dotyczące ich wyboru.
Operacje
Monitorowanie modeli produkcyjnych oraz optymalizacja kosztów infrastruktury.
Monitorowanie modeli LLM w środowisku produkcyjnym
Metryki jakości, dryf danych, koszty inferencji i alertowanie — praktyczne podejście do obserwowalności modeli LLM.
Optymalizacja kosztów infrastruktury dla modeli językowych
Strategie ograniczania kosztów obliczeniowych: kwantyzacja, batchowanie zapytań, cache odpowiedzi i dobór instancji.
Bezpieczeństwo
Zagrożenia, zgodność i kontrola dostępu w projektach LLM.
Polska
Kontekst wdrożeń modeli językowych w polskich organizacjach.
